HPE預測｜2026 年網絡發展關鍵 人才大轉移
隨著企業逐步深層的邁向由 AI 驅動及「混合設計」（Hybrid-by-design）的未來，網絡已不再單單發揮支援功能，而是演變成決定性的業務推動者。HPE Networking 香港及澳門總監及地區總經理陳家和最新發表 2026 年值得關注的四大網絡預測，包括 AIOps 越發重要、代理式 AI 將區域網絡（LAN）轉化為主動式體驗引擎、全端融合成為預設標準，以及網絡人才將會大轉移。
2026 年，評定網絡的標準將不再單純取決於速度或規格，而在於其智能、適應性，以及能否大規模地提供一致且卓越的數碼體驗。HPE 認為，隨著 AI 工作負載橫跨數據中心、雲端及邊緣，網絡成為決定效能、安全性和韌性的關鍵連結。這種轉變正在重新定義網絡的構建、營運和管理方式，將自動化和全端（Full-stack）整合置於企業策略的核心，並為一個更自主、更體驗導向的網絡時代奠定基礎。
以下是 2026 年值得關注的四大網絡預測：
1．AIOps 將比 Wi-Fi 標準更重要：
在 2026 年，企業將改變無線網絡的營運模式。AIOps（人工智能營運）亦變得不可或缺：多重連結營運（Multi-link operation）、更寬的頻道和確定性延遲（Deterministic latency）等技術，只有在 AI 接管人類無法及時處理的頻譜決策時，才能發揮真正效益。持續學習模型將實時預測網絡擁塞、優化射頻（RF）行為，並重塑頻道使用，這使傳統上關於 SSID、「最佳頻段」和手動調整的爭論變得過時。有線和無線效能的融合，並非單純因為速度提升，而是透過 AI 作為單一、由意圖驅動 （Intent-driven）的架構來統一管理體驗。
2．代理式 AI 將區域網絡（LAN）轉化為主動式體驗引擎：
業界邁向「自動駕駛網絡」（Self-driving network）的漫長旅程於今年出現突破，技術將走出早期採用階段，正式成為主流營運標準。改變的不是概念本身，而是代理式 AI 和雲端智能的成熟度，它們現在能自信且迅速地代表 IT 部門採取行動。LAN 不再只是「自我修復」，它們將主動優化用戶體驗。嵌入在交換機和無線存取點（AP）中的 AI 代理將解讀行為模式、預測服務需求，並在用戶感覺到網速變慢之前採取修正措施。
這不僅是網絡實時適應用戶需求，而是提前數分鐘甚至數小時預測影響。舉例而言，硬件維修退貨授權（RMA）將自動進行。AI 將檢測效能退化、驗證故障、立案，並在用戶或管理員察覺問題之前就啟動更換發貨程序。
3．全端融合成為預設標準：
2026 年，隨著企業遠離零散拼湊的網絡建設，產品決策將發生巨大轉變。下一波現代化浪潮將由單一營運框架的需求所驅動，該框架需涵蓋有線、無線、廣域網絡（WAN），以及最終的運算和儲存。雲端編排（Orchestration）和 AI 原生自動化將促使 IT 領袖期望擁有「單一真相來源」（Single source of truth）—— 以及單一智能層 —— 來管理從客戶端到雲端的效能、體驗、安全性和生命週期。
這種轉變不僅限於網絡。隨著像 OpsRamp 這樣的平台將伺服器、儲存和應用程式的可觀察性 （Observability）與營運相結合，機構將要求對連接性採取同樣的統一方法。價值將不再來自個別產品的性能優劣，而是來自它們如何在共同的 AI 治理下，作為全端系統並無縫運作。在 2026 年，能夠脫穎而出的架構，將是那些運作如同單一有機體的系統，而非僅是零散部件的拼湊。AI 將負責統整，雲端負責交付；企業選擇供應商的關鍵，在於誰能讓全端架構運作得天衣無縫，帶來渾然一體的使用體驗。
4．網絡人才的大轉移：
2026 年，人才轉移的重點不是取代工程師，而是協助他們升級轉型。隨著對話式 AI Copilot 和代理助手已成為 IT 團隊的核心一員，那些在儀表板間切換、手動診斷和處理無盡工單的傳統工作模式將會消逝。生成式 AI（GenAI）的準確性和功能已達到臨界點，AI 將負責管理第一線支援：回答常規問題、解決策略衝突、識別異常，甚至自動啟動 RMA。
新世代專家不但要懂得配置網絡，更需與 AI Copilot 合作，以一人的精準度管理數以千計的端點。工程師無需再花時間瀏覽儀表板，AI 將主動提供洞察、採取行動，並透過自然語言互動引導決策。最高效的專業人員將是那些不但懂得配置，還懂得如何教導和與 AI 協作的人：這包括設計提示詞（Prompts）、驗證意圖並大規模編排自動化流程。在 2026 年，網絡工程師將轉型為策略師，而 AI 將成為營運的骨幹。
